New Beginning!

既然都建好自己的博客了,总得记录些什么吧o.0,于是乎…… 今天是一个值得纪念的日子,为什么捏?请看~ 一、工作 从入职到今天正好四个月,也顺利度过了试用期,工资也勉强够生活(虽然除去必要的开销之后所剩无几了,而且还需要还前几个月一点收入的没有的时候的债,在此特别感谢愿意借我钱的好哥们,虽然你们不一定能读到这篇文章,虽然我还钱还的很慢,但是我会努力的QAQ)。工作氛围也好,压力也没那么大,很幸运遇到这样的公司。 二、生活 今天搬进新房子啦,是一个一室一厅,虽然小了点,但我还是很喜欢的,租过程很愉快,中介也好,房东也好,都是很有爱的人。可能我的好运都用在这些地方了吧,从得到这份工作开始,最近也很少抱怨生活了,慢慢开始变得积极向上了。很感谢当时对我提供帮助的各位老师们,希望我的表现并没有让你们失望(虽然也不一定能读到这篇文章,我要点名表扬农老师!虽然我当面一直说不出那句感谢😄)。 三、新的开始 成功转正了,也租了属于自己的一间房子,真正出来工作之后才知道原来生活这么困难,光是供自己活下去都费尽全力了。 所以现在我很敬佩那些靠自己的能力努力活到现在并且保持乐观的人,我也会努力的向他们看齐。 插个今天搬家的小故事: 今天搬家的时候叫了一个货拉拉的小面包车,司机也是一个努力、乐观又可爱的人,和我一样也有点内向,但是我能听出来他的很多话都是发自内心的,可能这就是同性相吸吧。出小区的时候,由于停车超过了半个小时,要付停车费,我说我转给你吧,他说不用了,大家都挺不容易的。那一瞬间我有点感动,但也只是笑了笑说这样不好吧,直到最后他也没收我的钱。我也只能回几声感谢,一想到可能再也没有缘分再见了,有点遗憾呢。但是人生就是这样在一段又一段遗憾的中度过的,谁又能一帆风顺呢? Keep calm and carry on! 虽然生活很难,但我们还是要继续前行。 努力变成乐观又元气满满的样子,谁能想到现在这样的我,在一年以前,是一个门都不敢出的玉玉症+自闭症+社恐+回避型依恋的人呢?很感谢过年的时候一直思考着是否要出去打拼、奋斗的自己,未来的你向你报喜啦,你成功了!虽然现在也很自闭,但是相比以前,已经好太多了,我能看见我自己的进步,所以我并不觉得我比别人差。 最近加上午休每天也只睡了大概七个小时,睡眠质量极差。 希望搬到新的环境中会有所改善吧🙏 4、END 最后送大家正好听到的一首歌的一段歌词: 只能由我自己来踏出这一步,不能在水边傻傻等待明天到来。

October 28, 2023 · 1 min · ACAne0320

BentoML使用流程

BentoML 基本流程: train.py训练模型 使用bentoml保存模型 构建service.py,创建相应的服务 创建bentofile.yaml文件 使用命令行bentoml build 构建Bento 将构建好的Bento推送到Yatai上部署 / 在本地使用命令启动服务 发送预测请求 一、使用BentoML保存模型 如果想要开始使用BentoML服务,首先需要将训练的模型使用BentoML的API在本地进行保存。 bentoml.(framename).save_model(modelname, model) framename取决于你构建机器学习模型时使用的框架。 modelname为模型保存后的名字,并且会自动生成一个版本字段,用于检索模型。 model为你所构建的模型的变量名 假如我此前已经定义了两个变量: mnist_clf = 'tensorflow_mnist' mnist_model = tf.keras.models.load_model('models/mnist_model.h5') 那么有以下保存模型的例子: bentoml.tensorflow.save_model(mnist_clf, mnist_model) e.g. 基于sklearn实现的iris数据集模型: import bentoml from sklearn import svm from sklearn import datasets # Load training data set iris = datasets.load_iris() X, y = iris.data, iris.target # Train the model clf = svm.SVC(gamma='scale') clf.fit(X, y) # Save model to the BentoML local model store saved_model = bentoml....

October 26, 2023 · 3 min · ACAne0320